[读]使用临时图像序列进行人脸识别

2017年9月22日 由 Creater 留言 »

O. Yamaguchi, K. Fukui, and K. Maeda. Face recognition using temporal image sequence. In Proceedings of International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition, 1998: 318-323.

人脸识别过程受表情、角度、光照、年龄等影响,本文提出使用多幅图像代替单幅图像作为输入,多幅图像包含了多样的人脸表情和面部角度。文章对输入图像序列生成子空间,应用Mutual Subspace Method(MSM),其相似性定义为输入图像的子空间与相关子空间的角度(the similarity is defined by the angle between the input and the reference subspaces.)。该文章提出的方法对变化的面部表情和脸朝向改变具有特别好的容错性(This method is stable against the influence of facial expressions and face directions because the subspace can efficiently represent the distribution of the changes.)。

结构:

摘要(Abstract)首先陈述本文提出一种人脸识别算法;接着对比单图片与多图片在人脸识别上的差异,以及引起差异的原因,接着简介算法主要思路以及能解决的问题;最后阐述实验对该算法的支持。

综述介绍(Introduction)首先介绍人脸识别应用领域,人脸识别存在的问题,本文算法拟解决的问题;接着介绍其他前人在该方向的研究成果,总结前人研究成果的缺陷或者不足或者特殊情况;介绍本文算法使用的方法、技术、原理等,并总结本文算法对前面阐述问题的解决效果。

详细介绍算法。首先陈述算法应用的前提,接着用数学方法详细分析算法。

处理过程。首先介绍系统平台,以及处理流程,接着按照处理流程按小节分析介绍。

实验结果。首先用图片展示本文算法的效果。接着用曲线对比本文算法和其他算法的优劣。

结论。总结本文提出的算法,以及用以解决的问题,以及对实验结果对比总结,最后展望接下里的研究工作。

相关单词:

plural 多元的;essentially 本质上;promising 有希望的,有前途的;restrain抑制;modified 改进的;approach 方法;

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