机器学习利用 Elasticsearch 进行更智能搜索

机器学习利用 Elasticsearch 进行更智能搜索

神经网络 2年前 (2017-03-23) 浏览: 9 评论: 0

众所周知,机器学习正在引领许多行业的变革。对于曾疲于用人工调整搜索相关性来捕捉细微差别的搜索行业就更是如此。人工调整已经实现了其能达到的最好效果,成熟的搜索公司不满足于此,试图建立更加智能和自动化的搜索系统。 因此,  Elasticsearch 学习排序插件 发布后我们非常激动。那么,学习排序是什么?用学习排序方法,一个团队就可以训练机器学习模型来判断用户行为的相关性。 在实现排名学习的时候,你

机器学习系列:递归神经网络

机器学习系列:递归神经网络

神经网络 2年前 (2017-01-23) 浏览: 10 评论: 0

前言 BP神经网络,训练的时候,给定一组输入和输出,不断的对权值进行训练,使得输出达到稳定。但BP神经网络并不是适合所有的场景,并不真正的体现出某些场景的真正特点。回到经典的概率论问题,抛硬币问题,假设你已经抛了100次的,90次是正面的,10次是反面的,问现在继续在抛一次,出现正面的概率是多少?如果没有前面几次的经验,很正常的会认为再次出现正面的概率是50%,但由于我们之前有对这个进行了实验,即

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